Master in Big Data Analytics & AI for Society
Un percorso annuale per diventare Data Scientist e AI Expert
- Università di Pisa -
Il Master in Big Data Analytics & Artificial Intelligence for Society dell'Università di Pisa forma AI Specialist e Data Scientist attraverso un percorso annuale che integra rigore accademico e applicazione pratica. Giunto alla 12ª edizione edizione, con più di 270 laureati e un tasso di occupazione del 97%, prepara professionisti in grado di progettare, sviluppare e gestire sistemi di intelligenza artificiale in ambito aziendale e di ricerca.
Aperto a laureati magistrali di tutte le discipline, il Master valorizza l'interdisciplinarietà: dall'informatica all'economia, dalle scienze umane all'ingegneria. Un corso di Allineamento iniziale garantisce a tutti le competenze di base in programmazione e analisi dati necessarie per affrontare con successo il percorso.
Evento
14 luglio
(16:00 - 17:00)22 settembre
(16:00 - 17:00)13 ottobre
(16:00 - 17:00)Online Open Day Master 2026/2027
Unisciti a noi per il nostro prossimo Open Day virtuale. Un'occasione per conoscere da vicino l'offerta formativa e orientare la tua scelta accademica e professionale.
Cosa ti aspetta durante l'evento:
- Presentazione del Master: Scopri in dettaglio il programma didattico, l'approccio metodologico e gli sbocchi professionali.
- Confronto con la Direzione: Incontra il Direttore del Master per approfondire la visione e gli obiettivi del percorso di studi.
- Sessione Q&A Live: Uno spazio interattivo a te dedicato. Fai le tue domande in tempo reale e chiarisci ogni dubbio su requisiti di ammissione, didattica, laboratori e tirocini.
Informazioni Edizione 2026-2027
Modalità: Online (MS Teams)
Orario: Mer-Ven 16-20, Sab 9-13
Lezioni: 11/11/26 - 31/07/27
Tirocinio: 01/09/27 - 28/02/28
Chiusura Iscrizioni: 13/10/26
Pause per periodo Natalizio e festività secondo il calendario accademico Unipi.
Obiettivi
Il Master forma professionisti con competenze multidisciplinari che spaziano dalla progettazione di algoritmi di machine learning e deep learning alla gestione responsabile ed etica dell'intelligenza artificiale, dalla visualizzazione dei dati allo storytelling data-driven.
Il percorso integra discipline diverse: machine learning e deep learning, natural language processing, big data management, network science, data visualization, AI ethics, data journalism.
L'approccio didattico combina fondamenti teorici di livello accademico e applicazione pratica attraverso lezioni frontali, laboratori con strumenti professionali, progetti su casi reali e tirocinio presso aziende e istituzioni partner. Questa metodologia sviluppa sia conoscenze teoriche solide che competenze direttamente applicabili nel mondo del lavoro.
Perché scegliere questo Master
Percorso Accademico di Eccellenza
Il Master in Big Data Analytics & Artificial Intelligence for Society dell'Università di Pisa è un master di secondo livello dedicato a chi è in possesso di una laurea magistrale. Il percorso dura un anno e ha l'obiettivo di formare Data Scientist e AI Specialist.
Versatilità Settoriale
Il Master non è focalizzato su un singolo settore applicativo ma spazia dalla finanza alla sanità, dal marketing alla ricerca. Questa trasversalità permette di specializzarsi nell'ambito più affine al proprio percorso formativo e alle proprie aspirazioni.
Teoria Solida & Competenze Applicate
Il Master integra fondamenti teorici di livello accademico e applicazione pratica: lezioni che approfondiscono le basi scientifiche degli algoritmi e delle metodologie, laboratori per l'applicazione concreta, progetti su casi reali. Il percorso si conclude con un tirocinio presso aziende e istituzioni partner.
Modalità Online
Lezioni completamente online tramite Microsoft Teams, con orari strutturati e registrazioni disponibili per lo studio. La modalità a distanza permette di seguire il Master senza vincoli di spostamento.
Accessibile e Inclusivo
Aperto a laureati magistrali di tutte le discipline. L'interdisciplinarità è un valore: l'innovazione in AI nasce dall'incontro di competenze diverse. Due moduli iniziali di allineamento forniscono a tutti le basi necessarie per utilizzare metodi e strumenti professionali.
Competenze Tecniche ed Etiche
- AI & Analisi: Machine Learning, Deep Learning, Big Data Management, Natural Language Processing, Network Analysis, Time Series Analysis
- Competenze Trasversali: AI Ethics, Privacy, Data Visualization, Data Storytelling, Business Intelligence
Pronto a iniziare?
Scopri come iscriverti al master e inizia il tuo percorso nel mondo dei Big Data e dell'Intelligenza Artificiale, Se hai ancora dubbi puoi verificare la tua idoneità con un colloquio orientativo
