Fisica

Nato a Rovigo nel 1992, ho conseguito la Laurea Magistrale in Fisica presso l’Università di Padova, con lode. Ho scritto una tesi in ambito cosmologico, che ha coniugato l’aspetto teorico a quello computazionale della disciplina per sviluppare e dimostrare le potenzialità di una funzione di risposta lineare mirata a trattare gli effetti delle non-linearità agenti alle scale delle oscillazioni barioniche acustiche nell'evoluzione della struttura a grande scala dell'Universo. Da sempre affascinato dalla potenzialità dei dati di svelare informazioni illuminanti quando maneggiati appropriatamente, guidando alla soluzione di problemi complessi in svariate realtà, non solo in ambito economico-finanziario, ma anche in quello socio-politico, mi sono iscritto a questo Master per completare la mia formazione, al fine di acquisire le conoscenze necessarie ad addentrarmi nel mondo della Scienza dei Dati, per farne, in futuro, il fulcro della mia attività lavorativa.

Nato ad Aosta nel 1991, nel 2015 ha conseguito con lode la Laurea Magistrale in Fisica dei Sistemi Complessi presso l’Università degli Studi di Torino, presentando una tesi in ambito bioinformatico sulla distribuzione di alcuni gruppi di elementi genomici lungo il DNA umano. In seguito, ha lavorato presso l’ufficio brevetti dell’Istituto Italiano di Tecnologia a Genova, acquisendo esperienza in tematiche quali la brevettabilità di invenzioni, la proprietà intellettuale e il trasferimento tecnologico. Si è iscritto al Master in Big Data Analytics & Social Mining spinto dal desiderio di rafforzare ed estendere le sue competenze informatiche e di analisi dati.

Mi chiamo Luca Costanzo e vivo a Prato. Mi sono laureato in Fisica della Materia all'Università di Firenze e successivamente ho conseguito il dottorato di ricerca presso il laboratorio europeo di spettroscopia non lineare (LENS). Attualmente sono assegnista presso l'Istituto Nazionale di Ottica (INO) del CNR.

Laurea Triennale in Fisica, Master di I livello in Statistica per i Sistemi Informativi e Laurea Magistrale in Innovazione Tecnologica e Design per i Sistemi Urbani. Per la tesi di laurea magistrale ho sviluppato un'analisi di geomarketing finalizzata a stilare un ranking di punti vendita attraverso la realizzazione di un indicatore composito in grado di descriverne il livello di competitività. Le potenzialità economiche sono state valutate in termini di capacità di acquisto della popolazione residente in ciascun bacino di utenza e delle sue specifiche caratteristiche, sia del punto vendita stesso, sia del contesto urbano all'interno del quale era situato. Le informazioni relative a ciascuno degli ambiti territoriali sono state ricostruite sulla base dei risultati del Censimento della popolazione per sezioni censuarie e della tipologia di uso del suolo. Infine l'iscrizione al Tim Big Data Challenge 2015 che mi ha dato modo di lavorare con i dati relativi alle telefoniche.

Laureato a Pisa in Fisica, dopo un breve periodo di lavoro, in Italia e negli Stati Uniti, ho potuto maturare un’interessante esperienza multidisciplinare all’estero, principalmente in Belgio, Lussemburgo, Olanda e Francia. Questo mi ha permesso di partecipare ai progetti dell’ESA (European Space Agency) e di ricerca finanziati dalla Commissione Europea, anche in qualità di coordinatore. Successivamente ho lavorato, come funzionario, presso la Direzione Generale Ricerca della Commissione Europea e recentemente presso la rappresentanza della Regione Toscana a Bruxelles in qualità di policy officer. L’esperienza sviluppata sia nel settore privato che pubblico, mi ha consentito di apprezzare il potenziale dei Big Data che può essere espresso in quasi tutti i campi della nostra conoscenza aprendo la strada a nuovi progetti imprenditoriali ricchi di collaborazioni scientifiche a livello europeo.

Nato a Padova nel 1992, nell’ottobre del 2016 consegue la laurea magistrale in fisica presso l’univeristà di Padova con votazione 110/110 e lode. Scrive una tesi teorica di cosmologia a proposito delle predizioni (osservabili attraverso le proprietà statistiche della radiazione cosmica di fondo) di una classe di modelli inflazionari scoperti nel 2013 all’interno di teorie di supergravità. Da sempre appassionato di matematica e informatica, durante gli anni universitari scopre la professione del data scientist e ne resta affascinato. Decide di iscriversi al master per completare la sua preparazione univeristaria non solo dal punto di tecnico ma anche socioeconomico. https://www.linkedin.com/in/dm-bianco/